说明：用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。基于matlab实现。

spam-matlab 垃圾邮件 anti-spam 贝叶斯 贝叶斯-分类

说明：朴素贝叶斯算法，以函数形式实现，花了一个上午的时间

贝叶斯 NB Naive Bayesian 贝叶斯算法

说明：利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教

贝叶斯-分类 bayes naive-bayes 贝叶斯-识别 Naive-Bayes-分类

说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类源代码，希望对大家有些帮助

贝叶斯-分类 Naive-Bayesian matlab-bayers naive-matlab Bayers

说明：Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。

说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

分类器matlab bayes--分类 bayes-分类 分类器-matlab bayes-classifier

说明：这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。

说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。

说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练

协同训练算法 贝叶斯 协同训练 协同 tri-training