说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:STK的二次开发,本例采用matlab连接STK。实例调试通过。
说明:基于vissim与matlab的二次开发代码,包括调用com接口,设置输入车辆,固定信号配时,最后画出路网的宏观基本图MFD