说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因
说明：小时宽带宽积信号的脉压算法（lfm和gmsk信号）本文对项目使用的LFM、Taylor编码两种不同小时宽带宽积信号的实际回波波形和特性进行了分析，并针对性地使用了倒推法和循环迭代法，获得优化的脉冲压缩系数，提高了脉冲压缩的主副瓣比试
gmsk taylor 波形优化 宽带回波信号 脉冲压缩-副瓣
说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...
变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差
说明：对微型蝙蝠回声定位的理想化可以概括如下：每个虚拟蝙蝠乱飞的速度与位置（解）随频率或波长和响度。当它搜索和发现它的猎物，它改变频率，音量和脉冲发射率。搜索是由一个本地随机游走。
算法 蝙蝠 启发
说明：此代码包括哪些是 matlab/simulink 仿真结果的代码在所有方面的设计、 分析、 噪声预测和优化的小说中使用 合成器和它的噪声调查。相位锁定回路 （PLL），调整本地振荡器的相位w.r.t 传入的调制信号。这种方式的阶段传入信号被锁定， 解调出的信号。这项计划用于在下午和 FM 一样...
matlab
说明：2017年研究生数学建模竞赛F题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...
matlab pid 模糊 具有
说明：资源描述1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20 世纪50 年代初R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision...
matlab 规划 动态
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
