说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。
GA多约束 多约束-GA 多变量GA GA算法-多变量 多变量优化 GA
说明：通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。
fmincon优化 、fmincon函数 fmincon函数 fmincon代码 有约束
说明：最优化设计有约束条件下的惩罚函数法的程序设计
惩罚 罚函数-最优化 有约束 penalty fahanshu
说明：采用四边形网格划分,利用matlab实现二维拓扑优化问题!
网格划分-MATLAB matlab网格划分 网格 网格划分 拓扑-优化
说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明：基于遗传算法的车间布局优化MATLAB源码 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。
遗传算法 车间布局优化 车间布局 优化 复杂约束 非线性连续 优化模型 遗传算法
说明：针对带有约束条件的多目标函数，进行多目标参数优化
多参数优化 目标函数 多目标遗传算法NSGAII 带有约束条件 matlab
说明：标准粒子群算法（PSO）求解函数优化，对于约束优化和智能算法学习者有很好的借鉴作用。
算法 pso 函数 优化 标准 粒子 求解
说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
