说明: 对于学习RBF的同学来说,K均值聚类算法是非常有用的,虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数,但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的,要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手,现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。
说明:资源描述本程序是量子粒子群算法,用于无线传感器网络,里面有6个适应度函数,函数调用需要各位修改,但是这里面没有把无线传感器的覆盖率作为目标函数,各位大神需要的话可以自己修改
说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:keca算法源码,一种非线性的降维和数据转换方法,该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构,有利于后续的聚类分析和模式识别等