说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：里面包含了希尔伯特黄变换的三种方法，还有相关的文献资料说明，能够有助于理解希尔伯特黄变换。

effort7qt 黄变换 希尔伯特黄 HHT-MATLAB 希尔伯特变换

说明：这是一份高阶统计量的资料，有相关的程序，目前高阶统计量是研究的热门话题，对于地震子波的高精度提取有重要意义。(This is a higher-order statistics of the data full of relevant procedures,and at present higher...

地震-子波 统计提取子波 高阶-子波 提取子波 HOSP-matlab

说明：为了实现DOA和时延的联合估计,提出了一个无线通信中高分辨率的联合角度和时延估计方法,该方法不需要对参数进行搜索,利用空时矩阵的特征向量和特征值分别估计DOA和时延,通过特征值和特征向量的对应关系,估计的参数可以自动实现配对, 只要各路径信号的DOA和时延不同时接近此方法都可以适用,与JADE-MU...

JADE-ESPRIT 时延--估计 空时doa JADE-MUSIC ESPRIT-角度时延

说明：一些写好的自适应滤波算法，是关于lms算法的，有最基本的lms，也有一些我改进的lms算法，非常实用。

改进lms算法 改进lms 自适应滤波算法函数 自适应lms lms

说明：阵元间频率增量按对数增加，发射波束不再按距离周期性出现，发射波束图最大值只有一个。相较于阵元间频率增量固定的传统频率分集阵列，log-FDA能够抗距离相关的干扰，而且发射能量不泄露，具有一定的低截获性能。

频率分集阵列 FDA 频率分集 log-return FDA发射

说明：一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池健康状态（State of Health； 建模基于SOC估计； 模型比较简单，原理清楚，适合对电动汽车动力电池SOH的估计有兴趣的初学者参考学习，学习前请阅读2到3篇动力电池SOH估计方面论文，这样对理解模型更有帮助。

电动汽车 动力电池建模 State-of-health 电池-SOC SOC-估计

说明：一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池荷电状态（State of Charge，SOC）估计； 包括参数文件、模型文件两种，模型文件分别仿真了110A恒流、110A脉冲和ECE15工况； 建模采用基于PEGV的电池等效模型对SOC进行估计，并且加入了温度修正等。 模型比较简单，...

汽车工况 soc-温度 仿真-论文 电池荷电状态 soc_folder

说明：电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程...

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说明：鲁棒性好，性能优越，含噪脉冲信号进行相关检测,有借鉴意义哦，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最小均方误差（MMSE）的算法，有较好的参考价值。

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