说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明： SLTF算法的原理是：信号通过SLTF算法，在变换域中以比较少的，能量较高的，集中的系数来表示，而噪声通过SLTF算法，在变换域中以比较均匀的，能量较低的，分散的系数来表示。然后，通过设定一个噪声阀值，高于该阀值的系数保留，低于该阀值的系数去掉，这样可有效地消除噪声部分。     SLTF算法...

matlab 稳定 线性 变换 算法

说明：主要为数据分析和统计，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,高斯白噪声的生成程序。

matlab 基础 程序 调试 矩阵 成功 求解

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，高斯白噪声的生成程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，主要为数据分析和统计，阵列信号处理的高分辨率估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

分类 算法 程序 ID 一个 决策

说明：这些文件包括一套完整的过滤器算术平均值滤波器是最简单的筛选器类型用来去除噪声 从 Blvrh 使用的图像。此集合包括以下筛选器： 1 - 控制谐波： 这些筛选器的主要缺点是他们需要添加亮或暗噪声到井边。 2-调和： 良好的性能，在去除高斯噪声和盐，但删除性能下降噪声辣椒。 3-几何：...

matlab 滤波器 算术

说明：这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘，但在其最简单的实现很有计算要求 ，特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰，MIT[1]) 是一种近似技术，猛烈地提高计算的速度。 我实施密切遵循快速的 2D 过滤器的 Matlab 版本做了一些修改。...

matlab 图像 滤波 快速 双边

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：资源描述 1）读入给定的CEG和弦音音频信号（CEG.wav），对其进行离散傅立叶变换，分析信号频谱。给出信号的时域及频域波形。 2）分析CEG和弦音信号的频谱特点，对该信号频谱能量相对较为集中的频带（分低、中、高频）进行滤波（分别使用低通，带通及高通），分离出三个能量最集中的频带，画出...

matlab 重建 滤波 数字 信号 时域 信号处理

说明：利用MATLAB软件对OFDM系统做出仿真。仿真中采用QPSK调制技术，并加入高斯白噪声，最终得到QPSK星座映射图以及BER曲线图。由仿真结果可以看出，OFDM在高斯信道具有良好的抗噪声性能，误码率较低。