说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,解耦,恢复原信号,多元数据分析的主分量分析投影,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。
下载 mfcc 提取 参数 推荐
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程,采用波束成形技术的BER计算,有信道编码,调制,信道估计等,验证可用,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
算法 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用大量的有限元法求解偏微分方程,本程序的性能已经达到较高水平,IDW距离反比加权方法。
代码 定位 法例 北斗
说明:迭代自组织数据分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,Matlab实现界面友好,MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
算法 神经网络 程序 好用 完整 反向 传播
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,cordic算法的matlab仿真,基于混沌的模拟退火算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
算法 控制 mpc 预测
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
完整 分析 算法 源程序
说明:最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加,然后将求得的平均值(除以9)作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法,它采用模板计算的思想,模板操作实现了一种邻域运算,即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关,而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...
说明:先产生一个大的随机图像,然后对随机图像中每个像素及其邻域像素和小的纹理图像做对比,找出随机图像当前邻域和小的纹理图像最接近的邻域,然后将小的纹理图像最接近的像素赋值给大的随机图像。这样每处理一个随机图像中的像素,就需要遍历小的纹理图像的所有像素,所以运行时间是很慢的。
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说明:首先进行数据的归一化,然后计算相空间中第M点与各点的距离,再排序计算相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点,再计算第M点的(m+1)个参考邻近点的权P[i], 再用最小二乘法计算a[],b[]
matlab 函数 预测 时间序列 混沌