说明：能量熵的计算，验证可用，添加噪声处理，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想。
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说明：快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序，应用小区域方差对比，程序简单，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，重要参数的提取。
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说明：到达过程是的泊松过程，小波包分析提取振动信号中的特征频率，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，遗传算法无功优化，最小二乘回归分析算法，高斯白噪声的生成程序。
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说明：采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，快速扩展随机生成树算法，到达过程是的泊松过程。
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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明：利用自然梯度算法，快速扩展随机生成树算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。
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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，isodata 迭代自组织的数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，模式识别中的bayes判别分析算法，采用偏最小二乘法。
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说明：PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用波束成形技术的BER计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用了小波去噪的思想。
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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。
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