说明：基于lms算法的干扰自适应抵消，LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。

lms算法 干扰 抵消

说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。

matlab-fft SNR-white-noise 高斯白噪声 SNR-FFT 高斯白噪声-信噪比

说明：卡尔曼滤波matlab程序。 卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。

说明：它是 ls 和 mmse ofdm 信道估计 matlab 源代码使用飞行员符号估计通道。它也分析和比较的误码率和均方误差的最小二乘原理与 mmse 信道估计方法。

matlab 估计 信道 LSMMSEofdm

说明：LS 信道估计 OFDM、 误码率/EbN0_dB、 均方误差的最小二乘算法的原理和仿真

matlab ofdm 估计 信道 ls

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：多用户MIMO通信系统中各种预编码算法合速率比较。我们研究了多种经典的预编码方法，包括迫零（Zero forcing,ZF ）、 最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）和THP预编码。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种预编码...

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

matlab

说明：多输入的多输出正交频分复用 （OFDM） 是对载波频率系统，不仅影响信道估计非常敏感但也基于选择 ofa 最小误差概率发射机峰值平均功率比 （papr） 减少这样的系统性能将会降低。本文介绍利用 CFO 的联合方案） 和为降低 PAPR 信道估计的多输入多输出 OFDMsystems 与最小误差概率...

matlab mimo 调制 系统 QAM 传输

说明：应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制（MCM）。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波，其中载波间隔是经过精心挑选，使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...

matlab ofdm 编码 简单 过去 年中