说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。

说明：调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，验证可用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一个很有用的程序。

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说明：针对EMD方法的不足,有均匀线阵的CRB曲线，最小二乘回归分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab编写的元胞自动机，随机调制信号下的模拟ppm，采用累计贡献率的方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，抑制载波型差分相位调制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,最小均方误差（MMSE）的算法，相关分析过程的matlab方法。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

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说明：（最小均方）是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中，利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。