说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：无约束优化，基于黄金分割的最速下降法极小化函数。

黄金分割 最速下降法 极小化

说明：偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络

说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。

PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统

说明：精通MATLAB优化计算算法，非线性最小二乘问题。共3个程序。

优化计算 非线性最小二乘

说明：基于最小生成树的最小连通支配集的一种优化算法

连通支配 连通支配集 insteadunn thusaqr 最小连通集

说明：一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测

说明：遗传算法在路由优化中的应用:多服务质量的最小路径的算法

routing 最小路径路由 遗传算法-服务 遗传算法-路由 遗传路由

说明：基于粒子群算法的微电网优化调度，在运行成本最小，环境友好的条件下，优化发电单元的出力s。

PSO 粒子群算法 微电网优化调度

说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好。

粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm