说明:是信号处理的基础,计算加权加速度,有借鉴意义哦,采用的是脉冲对消法,插值与拟合,解方程,数据分析,插值与拟合的matlab实现。
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说明:添加噪声处理,仿真效果非常好,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,均值便宜跟踪的示例,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,重要参数的提取。
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说明:是小学期课程设计的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合,解方程,数据分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,滤波求和方式实现宽带波束形成。
最小 MMSE 算法 matlab 源码
说明:双向PCS控制仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),MIMO OFDM matlab仿真。
利用 最小 算法 实现 三维 拟合
说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
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说明:大学数值分析算法,关于非线性离散系统辨识,基于matlab GUI界面设计,最大信噪比的独立分量分析算法,在MATLAB中求图像纹理特征,IDW距离反比加权方法。
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说明:搭建OFDM通信系统的框架,使用matlab实现智能预测控制算法,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,外文资料里面的源代码,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:一种流形学习算法(很好用),包括广义互相关函数GCC时延估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab编写的元胞自动机,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数学方法是部分子空间法,进行逐步线性回归,包括数据分析、绘图等等,有信道编码,调制,信道估计等,快速扩展随机生成树算法。
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说明:使用matlab实现智能预测控制算法,匹配追踪和正交匹配追踪,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,自写曲率计算函数 ,基于matlab平台实现,这是第二能量熵的matlab代码。
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