说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:采用偏最小二乘法,空间目标识别,采用PM算法,信号处理中的旋转不变子空间法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,光纤无线通信系统中传输性能的研究,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:最小二乘回归分析算法,主要是基于mtlab的程序,包含了阵列信号处理的常见算法,包括脚本文件和函数文件形式,大学数值分析算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。