说明：最小二乘法直线拟合在matlab的应用。
最小二乘法 直线拟合
说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
matlab 乘法 最小 拟合
说明：本程序基于matlab编写，利用最小二乘法来拟合圆形。
最小二乘-拟合-圆 niheyuan 拟合 圆形拟合
说明：使用最小二乘法平差，进行圆柱拟合，两次平差可以控制初始值尽量使结果收敛
fitofcylinder matlab圆柱拟合 圆柱拟合 平差MATLAB MATLAB拟合圆柱
说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。
lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法
说明：对任意基本函数组合进行最小二乘曲线拟合的源程序。
matlab-曲线拟合 最小二乘曲线拟合 最小二乘-曲线拟合 曲线拟合 最小二乘法-MATLAB
说明：利用最小二乘法对曲线进行二次拟合，简单的例子。
二乘法曲线拟合 曲线 二次拟合
说明：移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合。
最小二乘法
说明：最小二乘拟合，最小二乘拟合直线算法，使用matlab实现最小二乘拟合直线。
最小二乘 直线拟合 拟合算法MATLAB 拟合直线 直线拟合算法
说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。
格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化
