说明:数学建模基本模型(完整版)
说明:2017数学建模必备模型大全
说明:基于MUSiC算法的空间谱,亲测可用 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,...
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:基于混沌的模拟退火算法,一种噪声辅助数据分析方法,最小二乘回归分析算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合的matlab实现。
说明:2017国赛参考资料,供大家选择参考
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:实现串口的数据采集,算法优化非常好,几乎没有循环,采用了小波去噪的思想,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于matlab平台实现,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。