说明：2017数学建模必备模型大全

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制（MCM）。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波，其中载波间隔是经过精心挑选，使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...

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说明：基于MUSiC算法的空间谱，亲测可用 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，...

说明：各种资源分配算法实现，有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：MIMO-OFDM的简单程序，很适合初学者进行学习，程序包中包含了最小二乘算法（LS）和最小均方误差算法（MMSE），以及预编码（precode）等，并对其性能进行了比较，还给出文档解释。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制，最小均方误差（MMSE）的算法，对HARQ系统的吞吐量分析，是本科毕设的题目，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：应用背景GPS信号的捕获跟踪解算在本科生和研究生的学习生活中经常用到，本程序提供了一个非常完整的GPS信号的捕获跟踪和解算程序。并提供了一段真实的GPS信号用于处理。关键技术本程序采用了非相干捕获的方法，二阶载波环和二阶码环进行跟踪，最小二乘方法解算接收机位置。

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