说明:求解无约束问题最优化问题基础方法之一:高斯牛顿法
非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯
说明:各类算法
说明:采用偏最小二乘法,空间目标识别,采用PM算法,信号处理中的旋转不变子空间法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:外文资料里面的源代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用混沌与分形分析的例程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。