说明：借鉴国外学者的最小二乘拟合椭圆方法，重新进行整理和更新，看着方便，初级学者可以看看啊，

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说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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说明：利用最小二乘法对曲线进行二次拟合，简单的例子。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，进行波形数据分析,大学数值分析算法，采用偏最小二乘法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：最小二乘曲面拟合程序（m文件），对一组三维数据z=f(x,y)拟合，成为关于x和y的多项式-least squares fitting procedure Surface (m), a group of three-dimensional data z = f (x, y) fitting, be ...

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说明：是国外的成品模型，感应双馈发电机系统的仿真，最小二乘回归分析算法，最大信噪比的独立分量分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：使用最小二乘法平差，进行圆柱拟合，两次平差可以控制初始值尽量使结果收敛

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说明：采用偏最小二乘法，数据包传送源码程序，Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归。

曲线拟合 最小二乘 非线性回归

说明：levenberg-maquardt最小二乘拟合算法

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