说明:30个模型
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:基于混沌的模拟退火算法,一种噪声辅助数据分析方法,最小二乘回归分析算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合的matlab实现。