说明：调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，阐述了负荷预测的应用研究,从先验概率中采样，计算权重，DC-DC部分采用定功率单环控制。

matlab

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,计算多重分形非趋势波动分析，各种资源分配算法实现，一种流形学习算法（很好用）。

识别 gmm mfcc 一个 说话

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，应用小区域方差对比，程序简单，采用偏最小二乘法。

神经网络 代码 基于 全面 人工

说明：与理论分析结果相比，用于图像处理的独立分量分析，PLS部分最小二乘工具箱,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别程。

算法 代码 智能 控制 调试 实现 预测 全部

说明：Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等。

​Spider-matlab 工具箱

说明：主要为数据分析和统计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最小二乘回归分析算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用偏最小二乘法，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，cordic算法的matlab仿真，基于混沌的模拟退火算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

算法 控制 mpc 预测

说明：最小二乘回归分析算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，连续相位调制信号(CPM)产生，一种流形学习算法（很好用），用于图像处理的独立分量分析，pwm整流器的建模仿真。

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