说明：应用背景 本代码是在大规模MIMO下的信道估计算法，包括主流的LS，MMSE，LMMSE等算法。对学习信道估计有很大的参考价值，值得下载。 关键技术MIMO信道估计算法 含有大量各种估计方法，包括最小二乘LS，最小均方误差MMSE，还有几种信道估计方法的比较。分别在静态信道和准静态信道下...

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说明：关于模型辨识的matlab仿真源码。有使用最小二乘的建模，有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，采用累计贡献率的方法，模拟数据分析处理的过程，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：这个有中文注释，看得明白，通过虚拟阵元进行DOA估计，Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感，采用的是脉冲对消法，包括回归分析和概率统计。

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说明：在matlab R2009b调试通过，各种kalman滤波器的设计，一种流形学习算法（很好用），采用波束成形技术的BER计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，pwm整流器的建模仿真。

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说明：采用偏最小二乘法，解耦，恢复原信号，采用了小波去噪的思想，有详细的注释，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想，插值与拟合，解方程，数据分析，信号维数的估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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