说明：包括回归分析和概率统计，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法，PLS部分最小二乘工具箱,music高阶谱分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：最小二乘回归分析算法，pwm整流器的建模仿真，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。
说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合的matlab实现，匹配追踪和正交匹配追踪。
说明：使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：在matlab R2009b调试通过，采用热核构造权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码，调制，信道估计等。
说明：基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好。
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：迭代自组织数据分析，pwm整流器的建模仿真，使用起来非常方便，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，PLS部分最小二乘工具箱,保证准确无误，是学习通信的好帮手。