说明:模式识别的Matlab源代码的基本方法,包括最小二乘法、支持向量机、神经网络、1_k邻居的方法、编辑方法、特征选择和特征变换。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现了对10个数字音的识别,基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:是信号处理的基础,重要参数的提取,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计,空间目标识别,采用PM算法。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,阵列信号处理的高分辨率估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,matlab编写的元胞自动机,采用累计贡献率的方法。