说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

源码 一个 乘法 最小

说明：以给定数据点到椭圆的最短距离的平方和作为目标函数，通过高斯牛顿迭代法求解椭圆的中心坐标，姿态角，长短轴这5个参数。

椭圆 乘法 几何 最小 拟合

说明：搭建OFDM通信系统的框架，使用matlab实现智能预测控制算法，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，外文资料里面的源代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

matlab 算法 程序 乘法 完整 最小

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，sar图像去噪的几种新的方法，用于时频分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 程序 采用 乘法 不错 最小

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

采用 乘法 自己 最小 应用程序

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，匹配追踪和正交匹配追踪，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，自写曲率计算函数 ,基于matlab平台实现,这是第二能量熵的matlab代码。

代码 一个 乘法 最小

说明：最小二乘支持向量机，程序粘到command window里，设定 2 两个参数，可以更改，以达到最优化

LSSVM-matlab 优化LSSVM initlssvm LSSVM参数优化 lssvm

说明：hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。 以上算法在相位图的相关计算中常用到，比如电子散斑干涉、全息干涉、...

细化算法 包裹算法 最小二乘 傅里叶变换 提取相位 正余弦滤波算法

说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法

LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法

说明：IRLS算法即迭代最小二乘算法，可用于压缩感知，自适应滤波。

Chapter_05_IRLS IRLS-MATLAB IRLS IR IRLS-算法