说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法
LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法
说明：利用matlab实现自适应滤波的优化算法之最小均方算法（LMS）
lms算法 lms
说明：采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ）自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。
变步长LMS mean lms 变步长-滤波 变步长的LMS
说明：辨识参数，进行迭代计算，可以辨识各种经典模型的是参数，经典最小二乘法a
模型参数辨识 最小二乘法 pay8hr 模型辨识 参数辨识
说明：本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真，结果表明变步长的算法效果更优。
变权值 步长 变步长算法 变步长程序 vsLMS-matlab
说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）
AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型
说明：最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序
ls-svm LSSVM程序 lssvm工具包 lssvm回归 lssvm
说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析
回归 lssvm ls-svm lssvm回归
说明：lssvm源代码用于最小二乘支持向量机的Matlab程序代码，可直接实用。
lssvm LSSVM程序 MATLAB-LSSVM程序 LSSVM代码 LSSVM-matlab
