说明：初学最大流最小割的几个很有用的参考资料，详细介绍了它的应用，很有帮助哦！

min-cut max-flow/min-cut flow----matlab min-min 最小割

说明：最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明，里面有详细的说明和实例

最小二乘svm LS-SVM的工具箱 ls-svm LS-SVM-toolbox lssvm-tutorialv1_7

说明：两个源文件进行最小冗余和最大相关特征选择，主要用于图像特征选择里面

最小冗余特征 冗余特征 特征选择matlab 图像特征选择 特征选择-matlab

说明：用于简单的最小二乘拟合演示和简单的拉格朗日插值、线性插值等的演示小程序

最小二乘 拉格朗日 线性插值

说明：用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比，程序简单，真的是一个好程序。

调制 系统 程序 简单 误码率 仿真 模型 pls 应用 工具箱 分析 一个 最小 接收 信号 用于 不同 区域 部分 成分 给出 真的 频率 建立 方差 构成 对比 眼图

说明：通过excel将输入读入matlab中，计算文件第四列元素的最大值，最小值和均方根值，对应z波面拟合中的PV RMS的计算。上传文件中包括excel文件。

最小值 均方根值

说明：lssvm最小二乘支持向量机的主程序，最基本的程序

LSSVM-matlab lssvm LSSVM程序 最小二乘支持向量机

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

matlab 下载 pls 工具箱 推荐 最小 部分

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

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说明：最小均方 (LMS) 算法，1959 年由种和霍夫介绍是自适应算法，它使用一种基于梯度的方法最陡峭的体面。

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