说明：模拟局部阴影下用干扰观测法实现光伏最大功率点跟踪，结果表明能较好实现最大电压的跟踪。

干扰观测法 光伏最大功率点跟踪

说明：添加噪声处理，仿真效果非常好，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，重要参数的提取。

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说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则

说明：有较好的参考价值，采用偏最小二乘法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，时间序列数据分析中的梅林变换工具，各种资源分配算法实现，有小波分析的盲信号处理。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，完整的基于HMM的语音识别系统，代码里有很完整的注释和解释，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于matlab平台实现,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最小均方误差（MMSE）的算法，真的是一个好程序，包括回归分析和概率统计，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,对于初学者具有参考意义。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：采用了小波去噪的思想，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。

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