说明:可实现对二维数据的聚类,对于初学者具有参考意义,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,D-S证据理论数据融合,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明:在L1范数TV正则化的基础上,huber-markov先验模型的基础上的MAP超分辨率的影像重建
说明:验证可用,可实现对二维数据的聚类,复化三点Gauss-lengend公式求pi,模拟数据分析处理的过程,针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比,程序简单,真的是一个好程序。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。