说明:上数据挖掘课的课件,是EM算法的,其中还包括最大似然值,最大似然估计,以及cluster
说明:已知N种物品和一个容纳重量为M的背包,每种物品均有自己的重量和效益值,假设这N种物品的重量和有可能大于M,这种情况下,选择哪种物品装入背包能获得最大效益值-Are known to have n kinds of goods and a weight capacity of M, backpacks...
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明: