说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

matlab

说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。

系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法

说明：对最大似然估计中的交替投影算法，给出了其仿真的matlab源程序。

交替最大 ML-AP AP-ML AP交替投影 交替投影

说明：经典的同步算法，即最大似然同步算法，对于开发3G系统很有效

matlab-同步似然 ML算法-同步 ML同步算法 最大似然同步 3g

说明：2D 最大似然算法（ML），用于二维阵列信号处理的的DOA估计 (An implementation of 2D ML algorithm, which is used for 2D DoA estimation in array signal processing.)

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：采用波束成形技术的BER计算，信号维数的估计，采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

源码 ML 最大 准则

说明：鲁棒性好，性能优越，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,有借鉴意义哦，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码。

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说明：迭代自组织数据分析，通过matlab代码，与理论分析结果相比，应用小区域方差对比，程序简单，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，解耦，恢复原信号，加入重复控制，采用的是通用的平面波展开法,应用小区域方差对比，程序简单，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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