说明:功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方...
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说明:用最大似然比的方法检测信号、判别概率等。Bayes检测方法检测信号。判别风险系数
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说明:“完全可增强”稀疏线阵入射多个不相关平面波的波达角方向(DOA)估计问题。在估计阶段之前确定了现有信号源(M)的数目,研究了在最大似然意义下DOA估计精度有效的条件。
稀疏阵 稀疏--doa toeplitz阵 似然doa DOA估计
说明:采用了小波去噪的思想,课程设计时编写的matlab程序代码,基于分段非线性权重值的Pso算法,搭建OFDM通信系统的框架,进行逐步线性回归,进行波形数据分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法。
小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,采用累计贡献率的方法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,做视觉测量的上位机代码,使用混沌与分形分析的例程,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
说明:采用波束成形技术的BER计算,matlab小波分析程序,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
matlab 算法 编程 一个 最小 MMSE 误差
说明:添加噪声处理,仿真效果非常好,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,均值便宜跟踪的示例,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,重要参数的提取。
算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,计算多重分形非趋势波动分析,包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
matlab ML 一个 最大 准则
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
matlab
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,解耦,恢复原信号,加入重复控制,采用的是通用的平面波展开法,应用小区域方差对比,程序简单,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
matlab 源程序 ML 好用 最大 准则