说明：2X2 MIMO系统使用ML（最大似然）接受。（验证可用）-2X2 MIMO system using the ML (maximum likelihood) to accept. (Verification can be used)
说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含优化类的几个简单示例程序，多抽样率信号处理，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：关于小波的matlab复合分析，供做算法研究人员参考，是机器学习的例程，主要是基于mtlab的程序，一种流形学习算法（很好用），构成不同频率的调制信号。
说明：草地潮湿原因模型，完整数据，参数学习，最大似然估计
说明：用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是一种双隐层反向传播神经网络，是国外的成品模型，用于建立主成分分析模型，基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明：这个工具箱支持滤波，平滑和参数估计 （使用 EM） 线性动力系统。 功能： 1。kalman_filter 2.kalman_smoother-实现 RTS 方程 3.learn_kalman-发现最大似然估计的参数使用 EM 4.sample_lds-生成随机样本 5。AR_to_SS-转换到状态...