说明:1、根据评价目的选取考察样本, 确定样本评价指标值, 并且做归一化处理 2、根据样本评价指标建立指标函数为Q (a) 3、评估最佳投影方向, 最大化投影指标函数的求解, 使得能最大化的反映高维数据的某类结构特征 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需...
说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:搭建OFDM通信系统的框架,MinkowskiMethod算法 ,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法,一种流形学习算法(很好用)。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,ldpc码的编解码实现,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最小均方误差(MMSE)的算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
说明:摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足,而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大,针对上述方法的不足,文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法,它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中,巧妙地利用了最...