说明:关于H/a分类以及freeman分解的matlab代码,freeman分解主要采用T矩阵进行处理,得到最后的结果
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:利用MacCormack算法,先进行预估在进行校正,通过迭代最后收敛
说明:有小波分析的盲信号处理,迭代自组织数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,本程序的性能已经超过其他算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:取一幅清晰的JPEG图像,对其进行模拟运动模糊、模拟加性噪声,最后通过维纳滤波器尝试恢复。