说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：快速傅里叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法，但直接利用快速傅里叶变换进行谐波检测存在较大的误差，影响谐波分析结果的准确性。通过加汉宁窗及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。简述了电力系统谐波检测非同步采样加汉宁窗插值算法的原理，并采用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声。MATLAB仿...

说明：热扩散是一种物理现象。在介质中，热总是从温度较高的位置的流动与低温度的位置。最近热扩散的方法已成功应用等分类的各种领域和维数减少问题。拉弗蒂 和黎巴嫩近似热内核中的为在一个封闭的形式，从哪个伟大的多项式家庭的改善取得了对高斯的使用或线性的内核。

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说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

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说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

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说明：低密度奇偶校验码简介 定期的 LDPC 码是一种为 m × n 奇偶校验矩阵感兴趣的有 wc 的每个列和西铁的每一行中。 在他的博士论文，概念表明最小距离的随机选定的代码从特定合奏正则 ldpc 码的选择了看起来像这 n 获取更大的累积分布函数 ︰

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

说明：均衡算法中恒模算法 简单易操作。 当p=2时，Godard算法称为CMA它是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点，己成为通信系统中广泛采用的盲均衡技术。

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说明：对彩色图像进行3级分解，然后提取各级的低频系数和高频系数，最后在构成原图像大小的图。

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说明：cordic算法的matlab仿真，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，进行波形数据分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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