说明：可以求解优化问题的 Hopfield神经网络
强化学习
说明：分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。
dfp 最速下降法 FR共轭梯度法 DFP法 BFGS法
说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。
matlab 优化 求解 问题 牛顿法
说明：求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法
最小l1-范数 L1范数 最小l1范数 l1范数最小化 凸优化工具包
说明：资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中，最低成本约束（包括斜坡约束）。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。
matlab 算法 经济 优化 利用 规划 动态 求解 问题 调度
说明：解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。
惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty
说明：求解最优化问题MATLAB程序：Newton型方法（最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法）
说明：利用Matlab遗传算法工具箱求解有约束最优化问题 目标函数simple_fitness.m 约束边界条件函数simple_constraint.m 主程序main.m
matlab
说明：求解一些数学中最常见遇到的非线性最优化的模型，比如信号灯的优化配时问题求解等等。
非线性 最优化 模型
