说明：基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种：最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法

最优阈值法 matlab最大熵法 最大熵-分割 最大熵阈值法 全局阈值法

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色

说明：取一个最优阈值把原图像分为前景色与背景色，两部分的类间方差越大，说明两部分差别越大，便能有效的分割图像。

segmentation ostu分割 图像分割 ostu 大津法

说明：基于MRF随机场的SAR图像分割，求最优算法ICM matlab语言

ICM--MRF--matlab SAR-图像-分割 SAR-分割 MRF-SAR图像

说明：针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。

萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法

说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...

自适应 图像分割 图像分割

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：无约束优化，基于黄金分割的最速下降法极小化函数。

黄金分割 最速下降法 极小化

说明：最优化中各个算法的matlab编程包括newton法、黄金分割法、进退法等十分全的算法。

newton法 黄金分割法 进退法

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像