说明:介绍了几个基于EKF扩展卡尔曼滤波的例子,可以帮助更好的理解扩展卡尔曼滤波
说明:是学习粒子滤波的经典算法,更好了解粒子滤波的概念和理论
说明:采用贝叶斯推论的数据融合,将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理,得到更好的定位结果,已通过测试。
说明:基于遗传算法和BP神经网络控制倒立摆的程序,用遗传算法优化神经网络权值阈值以达到更好的控制效果
神经网络-倒立摆 inverted-pendulum neural-pendulum BP优化 genetic-pendulum
说明:用粒子群算法来优化RBF神经网络权值,使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
说明:用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。
说明:AP算法的改进,添加监督策略,能更好的形成聚类结果,并有其演示程序
说明:对于bp神经网络具体算法的编程实现 没有使用自带的神经网络包 可以更好的了解bp算法的内部实现
说明:同态滤波函数:使用频域处理方法的同态滤波函数,非高斯,巴特沃斯或指数型。对于较黑的图像效果更好
同态滤波-图像 图像处理-matlab butterworth homomorphic Homomorphic_Filter