说明：复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别...

矩阵 Prony 多项式

说明：SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algor...

RD算法

说明：这个是我做的弱磁控制。嗯马达在5nm的时候可以从3000rpm超转速到4000rpm

flux 弱磁 motor 弱磁-控制 flux-weaken

说明：这是curvelet工具包，目前最新的版本，是从网上搜集来的。

curvelet包 CurveLab-2.1.2 matlab-curvelet CurveLab curvelab-2.0.2

说明：我根据倒频谱的定义和matlab，给出了几种倒频谱的计算，程序如下（可在matlab直接使用 ）。但是，从获得的图象还是找不出我要找出的频率。

倒频谱 cepstrum matlab倒频谱 倒频谱-matlab

说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。

信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离

说明：低密度奇偶校验码简介 定期的 LDPC 码是一种为 m × n 奇偶校验矩阵感兴趣的有 wc 的每个列和西铁的每一行中。 在他的博士论文，概念表明最小距离的随机选定的代码从特定合奏正则 ldpc 码的选择了看起来像这 n 获取更大的累积分布函数 ︰

ldpc 校验 一个 矩阵 规则 MN 奇偶

说明：最低有效位 （LSB） 嵌入的是一个简单的策略来执行隐写术。像所有的隐写方法，它将数据嵌入到盖以便它无法检测到一个临时的观察员。技术的原理是从图像中的数据的信息替换一些在一个给定的像素信息。

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说明：这是最好的和非常有用代码为监测图形液晶显示器。这是从其他网站写的我，不要复制。

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说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。