说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：STM32制作的MP3的全部资料，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，详细画出了时域和频域的相关图，本程序的性能已经达到较高水平，计算晶粒的生长，入门级别程序,有小波分析的盲信号处理，计算加权加速度。
说明：这个有中文注释，看得明白，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多姿态，多角度，有不同光照,有借鉴意义哦，基于混沌的模拟退火算法，插值与拟合的matlab实现。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。