说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，调试通过可以使用，isodata 迭代自组织的数据分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用累计贡献率的方法，有借鉴意义哦。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,雅克比迭代求解线性方程组课设,自己编的5种调制信号。

说明：能够将电厂DCS中提取的execl文件批量转换为mat文件并将各个变量以时间序列和测量数值的形式单独保存

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，在matlab R2009b调试通过，插值与拟合的matlab实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：南航张小飞的书《阵列信号处理的理论和应用》，包括原书的PDF和MATLAB代码，内容为波束形成和阵列参数估计等内容。

阵列处理 张小飞-阵列 波束形成---pdf 阵列信号pdf 南航张小飞

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，用于时频分析算法，基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含了阵列信号处理的常见算法，是国外的成品模型。

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法，而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法，与G-P 平均位移法相比较，抗噪能力强，计算嵌入维数更加准确！

说明：一种基于多文档得图像合并技术，能量谱分析计算,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,高斯白噪声的生成程序。

说明：包含收发两个客户端程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。