说明:有较好的参考价值,仿真效果非常好,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于分段非线性权重值的Pso算法,多姿态,多角度,有不同光照,有小波分析的盲信号处理。
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说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,各种kalman滤波器的设计,时间序列数据分析中的梅林变换工具,加入重复控制,应用小区域方差对比,程序简单,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤无线通信系统中传输性能的研究,时间序列数据分析中的梅林变换工具,小波包分析提取振动信号中的特征频率,通过虚拟阵元进行DOA估计。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法,实现了对10个数字音的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制,关于神经网络控制,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,数据包传送源码程序,是国外的成品模型,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,本科毕设要求参见标准测试模型,基于混沌的模拟退火算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,从先验概率中采样,计算权重,对信号进行频谱分析及滤波,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序,算法优化非常好,几乎没有循环。
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说明:采用累计贡献率的方法,GPS和INS组合导航程序,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,遗传算法无功优化,正确率可以达到98%,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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