说明：混沌工具箱C-C方法计算时间延迟和嵌入维混沌时间序列预测
混沌工具箱 混沌-计算 时间延迟 c-c-混沌 混沌-嵌入维
说明：这个是在进行混沌时间序列分析时的C-C算法的matlab程序，希望对大家的学习会有帮助
混沌C-C算法 matlab-混沌 混沌时间 混沌 混沌-matlab
说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型
组合模型 灰色时间 指数加权 组合模型 指数平滑法
说明：时间序列根据小波熵算法进行分段，以达到降维的目的
时间序列 小波熵 熵+降维 小波熵matlab 熵
说明：延时矢量方差(DVV)方法使用的可预测性的信号在相空间来描述时间序列。DVV方法已经成功地应用于分析生物信号的性质(EEG和fMRI)。
EEG CCA-fusion eeg-fmri fmri-时间序列 时间序列
说明：混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间
C-C法-相空间重构 相空间重构 C_CMethod 混沌 C_CMethod
说明：用C-C法计算混沌时间序列相空间重构延迟时间。
CCMethod 相空间重构 C-C法相空间 相空间重构c-c C-C-相空间重构
说明：用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪或进行混沌序列与正弦信号的分离。
statespaceproject 混沌信号分离 相空间去噪 混沌去噪 matlab局部投影
说明：基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序
相空间重构 相空间重构Cao 嵌入维 Cao方法相空间
说明：用C-C法求混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数，已在MATLAB上验证可用，快速准确，
matlab 算法
