说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，在matlab R2009b调试通过，cordic算法的matlab仿真。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,验证可用，可直接计算得到多重分形谱,阐述了负荷预测的应用研究,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，采用累计贡献率的方法。
说明：微分方程组数值解方法，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动。
说明：多元数据分析的主分量分析投影，时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用matlab实现智能预测控制算法，三相光伏逆变并网的仿真，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。
说明：数学模型——模型汇总
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照,可实现对二维数据的聚类，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，时间序列数据分析中的梅林变换工具。