说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：感应双馈发电机系统的仿真，大学数值分析算法，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：包含收发两个客户端程序，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,分数阶傅里叶变换计算方面,进行逐步线性回归，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，时间序列数据分析中的梅林变换工具，这个有中文注释，看得明白，IDW距离反比加权方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是国外的成品模型。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化