说明：采用正交频分复用技术，利用导频，插入循环前缀，利用时间相关性信道，对信号传输的信道进行估计，估计方法有最小二乘法和最小均方误差估计方法

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。

检测 程序 交通标志

说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。

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说明：gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数，并将块的结果，计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。

matlab gaborSVM 实现 图像 重建

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号，包括数据分析、绘图等等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：好的时间到达 matlab 程序的差异 它是定位方法。

matlab 方法 TDOA

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。