说明：ARIMA 时间序列法预测未来一段时间的风速或者风电功率。
时间序列法 风电-时间序列 ARIMA风电预测 时间序列matlab 风电预测matlab
说明：《时间序列分析与SAS应用》
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说明：该源码提供了一种固有时间尺度分解方法，用于时间序列的分解。 itd为函数最外层，输入为时间序列，和分解类型，对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用； boundary_conditions为边界效应区分函数； ItdBaseDecomp(x)为计算主函数，分解输入的时间序...
matlab 分解 时间 尺度 ITD
说明：用C-C法求混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数，已在MATLAB上验证可用，快速准确，
CC 混沌 时间序列 时间 嵌入
说明：CC_methodCC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau。
CC法 相空间 C-C-相空间重构 CC用于非线性时间序列中 相空间重构
说明：房间脉冲响应函数IMAGE，用于计算房间混响时间的
混响时间计算 ISM混响 混响时间 混响-IMAGE image--混响
说明：它转换的时间字符串，小时千米，小时到秒，秒小时，弧度要平方米，秒到几个小时到秒，使用此代码，我们可以将时间转换为字符串显示0到24是有用的，一天的变化再次0到24，是被那里的数据非常有用的日变化
matlab 时间 字符串 转换 小时
说明：相空间重构方法用于混沌时间序列预测的方法源代码
混沌预测 时间序列预测 相空间重构 混沌序列 混沌时间序列
说明： 时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。
时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合
说明：预处理的源定位， 各种脚本用于处理源定位中使用的时间数据。 Time2Frames.m mutilchannel时间数据转换为频谱帧 Time2TF.m 时间数据转换为相对传递函数的帧到通道1。 Frames2R.m 频谱帧转换为（freqeuncy而定）的协方差矩阵。 ...
预处理 源定位 处理源定位中 时间数据
