说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现串口的数据采集，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Relief计算分类权重。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，多机电力系统仿真及其潮流计算，有小波分析的盲信号处理，做视觉测量的上位机代码,D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，数学方法是部分子空间法，毕业设计有用，时间序列数据分析中的梅林变换工具，供做算法研究人员参考，是国外的成品模型。

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说明：有较好的参考价值，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种流形学习算法（很好用），Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动。

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说明：计算多自由度体系振动反应分析时的威尔逊法的实现。

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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，处理信号的时频分析，用于图像处理的独立分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，主要为数据分析和统计。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

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