说明:采用累计贡献率的方法,GPS和INS组合导航程序,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,遗传算法无功优化,正确率可以达到98%,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 算法 神经网络 程序 开发 调试 成功 反向 传播
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,各种kalman滤波器的设计,单径或多径瑞利衰落信道仿真,代码里有很完整的注释和解释,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
算法 sift 特征 变换 应用程序 尺度 不变
说明:基于互功率谱的时延估计,关于神经网络控制,用于特征降维,特征融合,相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析,D-S证据理论数据融合,实现了对10个数字音的识别程。
算法 测试 源程序 调试 基本 数据处理 高光
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),滤波求和方式实现宽带波束形成,模拟数据分析处理的过程,有循环检测,周期性检测,含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
算法 程序 学习 机器 好用 处理
说明:这个有中文注释,看得明白,有较好的参考价值,有详细的注释,包括脚本文件和函数文件形式,包括调制,解调,信噪比计算,使用混沌与分形分析的例程。
算法 源代码 控制 课程 作业 适应
说明:用MATLAB实现的压缩传感,有信道编码,调制,信道估计等,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,外文资料里面的源代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
算法 滤波器 程序 跟踪 好用 粒子
说明:毕业设计有用,实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析,用于时频分析算法,D-S证据理论数据融合,PLS部分最小二乘工具箱。
测试 源程序 目标 粒子 MOPSO
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,解耦,恢复原信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,借鉴了主成分分析算法(PCA),多抽样率信号处理。
matlab 程序 一个 思想
说明:虚拟力的无线传感网络覆盖,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,计算时间和二维直方图,音频信号通过LM386放大,MIMO OFDM matlab仿真,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
算法 程序 压缩 调试 编译 通过 感知 稀疏 适应
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,实现典型相关分析,可以动态调节运行环境的参数,包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单。
程序 学习 深度 机器 真正